Etude de faisabilité d'une reconnaissance automatique de motifs céramiques archéologiques par analyse d'images 2D et 3D

Romain Janvier (1) , Teddy Debroutelle (1) , Aladine Chetouani (1) , Sylvie Treuillet (1) , Sébastien Jesset (2) , Matthieu Exbrayat (3) , Lionel Martin (3)

1 PRISME - Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Mécanique et Energétique [2008-2013]
2 Service Archéologique Municipal d'Orléans
3 LIFO - Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans

Le projet ARCADIA vise à développer des méthodes automatiques d'analyse d'images et d'apprentissage pour faciliter l'interprétation et la mise en valeur d'un patrimoine céramique archéologique. Il s'agit de mettre en place une chaîne de numérisation 3D des tessons découverts pour en extraire le décor gravé par les potiers à la molette. La caractérisation du motif en creux à partir d'une empreinte binaire issue du traitement de l'image 3D permet ensuite la classification automatique de ces ornementations. On propose ici une étude de faisabilité en confrontant les classifications automatiques issues des encrages manuels effectués par l'archéologue et celles issues des numérisations 3D d'un même corpus de tessons.

Keywords: décor à la molette; 3D; reconnaissance de forme; classification; céramique archéologique

Domains: Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]

Romain Janvier, Teddy Debroutelle, Aladine Chetouani, Sylvie Treuillet, Sébastien Jesset, et al.. Etude de faisabilité d'une reconnaissance automatique de motifs céramiques archéologiques par analyse d'images 2D et 3D. Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2015, Amiens, France. ⟨hal-01161913⟩