Design and validation of an automated method to detect known adverse drug reactions in MEDLINE: a contribution from the EU-ADR project

P. Avillach , Jean-Charles Dufour (1, 2, 3, 4) , G. Diallo (5) , F. Salvo (6) , M. Joubert (7) , F. Thiessard (5) , Fleur Mougin (5) , G. Trifiro , A. Fourrier-Reglat (8) , A. Pariente , M. Fieschi (9)

1 GReD - Génétique, Reproduction et Développement
2 Centre de Recherche en Nutrition Humaine
3 GReD - Génétique, Reproduction et Développement
4 GEQA - Génétique et Ecophysiologie de la qualité des agrumes
5 Epidémiologie et Biostatistique [Bordeaux]
6 EPOC - Environnements et Paléoenvironnements OCéaniques
7 Service de Pathologie
8 CIC - Bordeaux
9 LERTIM - Laboratoire d'Enseignement et de Recherche sur le Traitement de l'Information Médicale

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

P. Avillach, Jean-Charles Dufour, G. Diallo, F. Salvo, M. Joubert, et al.. Design and validation of an automated method to detect known adverse drug reactions in MEDLINE: a contribution from the EU-ADR project. Journal of the American Medical Informatics Association, 2013, 20 (3), pp.446-452. ⟨10.1136/amiajnl-2012-001083⟩. ⟨hal-01135051⟩