Une approche de visualisation analytique pour comparer les modèles de propagation dans les réseaux sociaux

Résumé : Les modèles de propagation d'informations, d'influence et d'actions dans les réseaux sociaux sont nombreux et diversifiés rendant le choix de ce-lui approprié à une situation donnée potentiellement difficile. La sélection d'un modèle pertinent pour une situation exige de pouvoir effectuer des comparai-sons de modèles. Cette comparaison n'est possible qu'au prix d'une traduction des modèles dans un formalisme commun et indépendant de ceux-ci. Nous pro-posons l'utilisation de la réécriture de graphes afin d'exprimer les mécanismes de propagation sous la forme d'un ensemble de règles de transformation lo-cales appliquées selon une stratégie donnée. Cette démarche prend tout son sens lorsque les modèles ainsi traduits sont étudiés et simulés à partir d'une plate-forme de visualisation analytique dédiée à la réécriture de graphe. Après avoir décrit quelques modèles et effectué différentes simulations, nous montrons sur quelques exemples comment la plate-forme permet d'interagir avec ces forma-lismes, et comparer interactivement les traces d'exécution de chaque modèle grâce à diverses mesures soulignant leurs différences.
Type de document :
Communication dans un congrès
Jérôme Darmont, Benoît Otjacques, Thomas Tamisier. Extraction et Gestion de Connaissances (EGC 2015), Jan 2015, Luxembourg, Luxembourg. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI), RNTI-E-28, pp.365--376, 2015, 〈http://editions-rnti.fr/?procid=100162〉
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Contributeur : Jason Vallet <>
Soumis le : mardi 3 février 2015 - 11:43:52
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:17
Document(s) archivé(s) le : mercredi 27 mai 2015 - 16:01:00

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Citation

Jason Vallet, Bruno Pinaud, Guy Melançon. Une approche de visualisation analytique pour comparer les modèles de propagation dans les réseaux sociaux. Jérôme Darmont, Benoît Otjacques, Thomas Tamisier. Extraction et Gestion de Connaissances (EGC 2015), Jan 2015, Luxembourg, Luxembourg. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI), RNTI-E-28, pp.365--376, 2015, 〈http://editions-rnti.fr/?procid=100162〉. 〈hal-01112592〉

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