Music-content-adaptive robust principal component analysis for a semantically consistent separation of foreground and background in music audio signals

Hélène Papadopoulos; Daniel P.W. Ellis

Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Music-content-adaptive robust principal component analysis for a semantically consistent separation of foreground and background in music audio signals

(1) , (2)

1
2

Hélène Papadopoulos

Fonction : Auteur

Laboratoire des signaux et systèmes

Daniel P.W. Ellis

Fonction : Auteur

labROSA

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Fichier principal

DAFx14_tmpl_revision.pdf (1.34 Mo)

Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://hal.science/hal-01104896

Soumis le : lundi 19 janvier 2015-14:10:13

Dernière modification le : dimanche 17 mars 2024-11:46:04

Archivage à long terme le : lundi 20 avril 2015-10:45:41

Dates et versions

hal-01104896 , version 1 (19-01-2015)

Identifiants

HAL Id : hal-01104896 , version 1

Citer

Hélène Papadopoulos, Daniel P.W. Ellis. Music-content-adaptive robust principal component analysis for a semantically consistent separation of foreground and background in music audio signals. Digital Audio Effects Conference (DAFx), Sep 2014, Erlangen, Germany. ⟨hal-01104896⟩

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