Segmentation de noeuds de bois à partir d'images tomodensitométriques : approches transversales et tangentielles

Adrien Krähenbühl (1) , Bertrand Kerautret (1) , Isabelle Debled-Rennesson (1)

1 ADAGIO - Applying Discrete Algorithms to Genomics and Imagery

Le traitement automatique des images tomodensitométriques de bois doit permettre aux scieries d'optimiser le rendement et la qualité des planches. Les noeuds de bois sont le principal facteur de qualité d'une planche et déterminer une méthode de segmentation adaptée est un enjeu important. Cet article propose une revue de deux méthodes proposées qui considèrent les coupes transversales initiales et des coupes tangentielles aux cernes. Elles sont construites en intégrant les connaissances a priori sur la structure d'un tronc et la géométrie des objets étudiés, les noeuds. Ces connaissances permettent de spécialiser les approches théoriques classiques et d'obtenir des résultats très proches d'une segmentation manuelle. Ces deux approches entièrement automatiques sont comparées à trois approches nécessitant des marqueurs sur les objets ciblés, issues du cadre des Power Watershed. Elles sont implémentées dans le logiciel TKDetection, libre de droits.

Mots clés: analyse géométrique.; noeuds de bois; segmentation d'image; tomodensitométrie

Domaines: Traitement des images [eess.IV]; Imagerie médicale; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]; Sylviculture, foresterie

Adrien Krähenbühl, Bertrand Kerautret, Isabelle Debled-Rennesson. Segmentation de noeuds de bois à partir d'images tomodensitométriques : approches transversales et tangentielles. Reims Image, Nov 2014, Reims, France. pp.5. ⟨hal-01098131⟩