Clustering de données relationnelles pour la structuration de flux télévisuels

Vincent Claveau 1 Patrick Gros 1
1 TEXMEX - Multimedia content-based indexing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Les approches existantes pour structurer automatiquement un flux de télévision (i.e. reconstituer un guide de programme exact et complet), sont supervisées. Elles requièrent de grandes quantités de données annotées manuellement, et aussi de définir a priori les types d'émissions (publicités, bandes annonces, programmes, sponsors...). Pour éviter ces deux contraintes, nous proposons une classification non supervisée. La nature multi-relationnelle de nos données proscrit l'utilisation des techniques de clustering habituelles reposant sur des représentations sous forme attributs-valeurs. Nous proposons et validons expérimentalement une technique de clustering capable de manipuler ces données en détournant la programmation logique inductive (PLI) pour fonctionner dans ce cadre non supervisé.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01027763
Contributor : Vincent Claveau <>
Submitted on : Tuesday, July 22, 2014 - 2:07:31 PM
Last modification on : Friday, November 16, 2018 - 1:25:30 AM
Long-term archiving on : Tuesday, November 25, 2014 - 10:50:16 AM

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Claveau_Gros_EGC14.pdf
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  • HAL Id : hal-01027763, version 1

Citation

Vincent Claveau, Patrick Gros. Clustering de données relationnelles pour la structuration de flux télévisuels. 14 ème conférence Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2014, Jan 2014, Rennes, France. 6 p. ⟨hal-01027763⟩

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