Extraction et agrégation automatique d'événements pour la veille en sources ouvertes : du texte à la connaissance

Laurie Serrano 1, 2 Maroua Bouzid 1 Thierry Charnois 3 Stephan Brunessaux 2 Bruno Grilheres 2
1 Equipe MAD - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
3 Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Résumé : Le travail présenté ici est réalisé dans le cadre de recherches en cours visant à développer un système global de capitalisation des connaissances. Le but final de ce système est de construire des fiches de connaissances résumant tout le savoir acquis à propos d'événements extraits à partir de textes. L'extraction de ces événements est réalisée de façon automatique grâce à notre outil fondé sur deux approches actuelles d'extraction d'information. Dans une seconde phase, nous proposons des mécanismes d'agrégation en tant que post-traitement nécessaire pour convertir les résultats d'extraction en réelle connaissance.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01024341
Contributor : Greyc Référent <>
Submitted on : Wednesday, July 16, 2014 - 9:33:00 AM
Last modification on : Tuesday, April 2, 2019 - 1:35:24 AM
Long-term archiving on: Monday, November 24, 2014 - 2:56:57 PM

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ACTN-SERRANO-2013-1.pdf
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  • HAL Id : hal-01024341, version 1

Citation

Laurie Serrano, Maroua Bouzid, Thierry Charnois, Stephan Brunessaux, Bruno Grilheres. Extraction et agrégation automatique d'événements pour la veille en sources ouvertes : du texte à la connaissance. IC - 24èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jul 2013, Lille, France. ⟨hal-01024341⟩

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