Extraction et agrégation automatique d'événements pour la veille en sources ouvertes : du texte à la connaissance

Laurie Serrano (1, 2) , Maroua Bouzid (1) , Thierry Charnois (3) , Stephan Brunessaux (2) , Bruno Grilheres (2)

1 Equipe MAD - Laboratoire GREYC - UMR6072
2 CASSIDIAN
3 Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072

Le travail présenté ici est réalisé dans le cadre de recherches en cours visant à développer un système global de capitalisation des connaissances. Le but final de ce système est de construire des fiches de connaissances résumant tout le savoir acquis à propos d'événements extraits à partir de textes. L'extraction de ces événements est réalisée de façon automatique grâce à notre outil fondé sur deux approches actuelles d'extraction d'information. Dans une seconde phase, nous proposons des mécanismes d'agrégation en tant que post-traitement nécessaire pour convertir les résultats d'extraction en réelle connaissance.

Mots clés: ontologies; extraction d'événements; Capitalisation des connaissances; veille en sources ouvertes; Web sémantique

Domaines: Algorithme et structure de données [cs.DS]; Intelligence artificielle [cs.AI]; Traitement du texte et du document

Laurie Serrano, Maroua Bouzid, Thierry Charnois, Stephan Brunessaux, Bruno Grilheres. Extraction et agrégation automatique d'événements pour la veille en sources ouvertes : du texte à la connaissance. IC - 24èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jul 2013, Lille, France. ⟨hal-01024341⟩