Convertibilité entre types d'entrée et de sortie pour la composition de services en bio-informatique

Mouhamadou Ba 1 Sébastien Ferré 1 Mireille Ducassé 1
1 LIS - Logical Information Systems
IRISA-D7 - GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE
Résumé : L'hétérogénéité des données et des formats de données en bio-informatique entraine souvent une incompatibilité des entrées et sorties des services, rendant difficile leur composition. Ce travail propose de réduire ces incompatibilités par la détection automatique de convertibilité d'une donnée de sortie vers une donnée d'entrée. Cette détection repose sur un langage de type, proche de XML Schéma, permettant d'abstraire les données tout en exploitant finement leur structure composite. Notre expérience sur des services et des types bio-informatiques, avec une implémentation de notre approche, montre que les convertibilités détectées sont nombreuses et pertinentes d'un point de vue biologique.
Type de document :
Communication dans un congrès
Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, France. 2014
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Contributeur : Sébastien Adam <>
Soumis le : vendredi 9 mai 2014 - 21:28:18
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Document(s) archivé(s) le : lundi 11 août 2014 - 15:25:41

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Mouhamadou Ba, Sébastien Ferré, Mireille Ducassé. Convertibilité entre types d'entrée et de sortie pour la composition de services en bio-informatique. Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, France. 2014. 〈hal-00989229〉

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