Area sampling and information systems applied to land-cover and land-use. Case study: post-communist Romania
Résumé
The last two decades substantial improvements in the production of agricultural statistics have occurred in a context where the demand for geographical information is constantly increasing and becoming more diversified at both the national and international levels. This paper presents some methodological aspects (conventional area-based methods) related to the production of geographical information via agricultural statistics using fine-scale topographical maps and high spatial resolution satellite images as sampling frames for the application of agricultural surveys in post-communist Romania. The paper describes the application of the MARS project to Romania based on examples from the Falticeni Plateau, North-East of the country, and focusing on the adaptation of the methodology and data collection to specific land and environment conditions in a Central and Eastern European country.
Les deux dernières décennies ont été marquées par une amélioration sensible de la production de statistiques agricoles en tenant compte du fait que la demande en information géographique est toujours croissante et de plus en plus diversifiée tant à l'échelle nationale qu'internationale. Cet article présente quelques aspects méthodologiques (les méthodes aréolaires conventionnelles) de production d'information géographique à travers les statistiques spatiales agricoles en utilisant les cartes topographiques à échelle fine et les images satellites à haute résolution spatiale comme base de sondage pour l'application des enquêtes agricoles en Roumanie post-communiste. L'article présente l'application du projet MARS en Roumanie en s'appuyant sur des exemples du Plateau de Falticeni, au nord-est du pays, et en focalisant sur l'adaptation de la méthodologie et de la collecte des données à une situation foncière et environnementale spécifique à un pays de l'Europe Centrale et de l'Est.