Les graphes de voisinage comme outil de mise en oeuvre de méthodes de segmentation hiérarchique d'images

François Angot (1) , Marinette Revenu (1)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072

La segmentation d'images consiste souvent à extraire des objets afin de les caractériser et d'interpréter les images. Parmi les différentes stratégies utilisées pour arriver à un tel résultat, une des plus prometteuses est la segmentation hiérarchique qui analyse les images selon un degré croissant de résolution. Celle-ci fait alors intervenir des entités reliées entre elles par différentes relations. Par définition, les graphes sont susceptibles de représenter toutes ces relations, plus ou moins explicitées lors des traitements. Afin d'utiliser aisément les graphes lorsque cela est opportun, nous avons développé une bibliothèque d'opérateurs de traitement d'images, incluant une structure générale de graphe permettant de représenter des images 2D et 3D. Cette bibliothèque comporte également des opérateurs de traitement de ces graphes en tant qu'outils de segmentation. Nous présentons ici cette bibliothèque d'opérateurs ainsi qu'une application faisant intervenir les graphes dans la résolution d'un problème de quantification d'images biomédicales.

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

François Angot, Marinette Revenu. Les graphes de voisinage comme outil de mise en oeuvre de méthodes de segmentation hiérarchique d'images. 16e Colloque GRETSI, 1997, Grenoble, France. pp.399-402. ⟨hal-00960845⟩