Les graphes de voisinage comme outil de mise en oeuvre de méthodes de segmentation hiérarchique d'images

François Angot 1 Marinette Revenu 1
1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Résumé : La segmentation d'images consiste souvent à extraire des objets afin de les caractériser et d'interpréter les images. Parmi les différentes stratégies utilisées pour arriver à un tel résultat, une des plus prometteuses est la segmentation hiérarchique qui analyse les images selon un degré croissant de résolution. Celle-ci fait alors intervenir des entités reliées entre elles par différentes relations. Par définition, les graphes sont susceptibles de représenter toutes ces relations, plus ou moins explicitées lors des traitements. Afin d'utiliser aisément les graphes lorsque cela est opportun, nous avons développé une bibliothèque d'opérateurs de traitement d'images, incluant une structure générale de graphe permettant de représenter des images 2D et 3D. Cette bibliothèque comporte également des opérateurs de traitement de ces graphes en tant qu'outils de segmentation. Nous présentons ici cette bibliothèque d'opérateurs ainsi qu'une application faisant intervenir les graphes dans la résolution d'un problème de quantification d'images biomédicales.
Type de document :
Communication dans un congrès
16e Colloque GRETSI, 1997, Grenoble, France. pp.399-402, 1997
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Contributeur : Image Greyc <>
Soumis le : mardi 18 mars 2014 - 17:56:04
Dernière modification le : mardi 5 juin 2018 - 10:14:42
Document(s) archivé(s) le : jeudi 19 juin 2014 - 14:44:47

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Citation

François Angot, Marinette Revenu. Les graphes de voisinage comme outil de mise en oeuvre de méthodes de segmentation hiérarchique d'images. 16e Colloque GRETSI, 1997, Grenoble, France. pp.399-402, 1997. 〈hal-00960845〉

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