Impact des schedulers sur la prédictibilité dans les GPU

David Defour 1
1 DALI - Digits, Architectures et Logiciels Informatiques
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, UPVD - Université de Perpignan Via Domitia
Résumé : Les GPU sont des architectures massivement multicoeurs gérant plusieurs dizaines de milliers de threads concurrents. Cette concurrence, maintenue par le biais de différents schedulers, est nécessaire pour conserver de bonne performance mais nuie à la prédictibilité. Dans ce travail nous proposons une mesure de la prédictibilité ainsi que les tests CUDA permettant de s'approcher de cette mesure. Enfin nous donnons des mesures de prédictibilité lié aux schedulers de warp et de block pour différentes architectures Nvidia allant du G80 au K10.
Type de document :
Communication dans un congrès
Pascal Felber; Laurent Philippe; Etienne Riviere; Arnaud Tisserand. ComPAS: Conférence en Parallélisme, Architecture et Système, Apr 2014, Neuchâtel, Suisse. 2014
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Contributeur : David Defour <>
Soumis le : mardi 25 février 2014 - 17:08:49
Dernière modification le : mardi 10 octobre 2017 - 10:32:49
Document(s) archivé(s) le : dimanche 25 mai 2014 - 11:41:19

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David Defour. Impact des schedulers sur la prédictibilité dans les GPU. Pascal Felber; Laurent Philippe; Etienne Riviere; Arnaud Tisserand. ComPAS: Conférence en Parallélisme, Architecture et Système, Apr 2014, Neuchâtel, Suisse. 2014. 〈hal-00951916〉

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