Tensors: a Brief Introduction

Pierre Comon 1
1 GIPSA-CICS - CICS
GIPSA-DIS - Département Images et Signal
Abstract : Tensor decompositions are at the core of many Blind Source Separation (BSS) algorithms, either explicitly or implicitly. In particular, the Canonical Polyadic (CP) tensor decomposition plays a central role in identification of underdetermined mixtures. Despite some similarities, CP and Singular value Decomposition (SVD) are quite different. More generally, tensors and matrices enjoy different properties, as pointed out in this brief survey.
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IEEE Signal Processing Magazine, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, 31 (3), pp.44-53. 〈10.1109/MSP.2014.2298533〉
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Contributeur : Pierre Comon <>
Soumis le : jeudi 31 juillet 2014 - 14:28:57
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:26:33
Document(s) archivé(s) le : mardi 11 avril 2017 - 19:10:53

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Pierre Comon. Tensors: a Brief Introduction. IEEE Signal Processing Magazine, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, 31 (3), pp.44-53. 〈10.1109/MSP.2014.2298533〉. 〈hal-00923279v4〉

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