Comparaison de descripteurs pour la classification de décompositions parcimonieuses invariantes par translation

Quentin Barthélemy (1, 2) , Maxime Sangnier (1) , Anthony Larue (1) , Jerome I. Mars (2)

1 LIST (CEA) - Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies
2 GIPSA-SIGMAPHY - GIPSA - Signal Images Physique

Nous étudions les descripteurs adaptés à la classification de décompositions parcimonieuses invariantes par translation. Nous comparons les différents descripteurs de l'état de l'art sur les mêmes données et avec le même classifieur, ce qui permet d'évaluer leurs efficacités et nous testons aussi leur robustesse à la translation. Grâce à un nouveau fenêtrage, une famille de nouveaux descripteurs est proposée, dépassant l'état de l'art tout en étant robuste à la translation.

Mots clés: SVM; multiclasse; Spikegramme; Invariance par translation; Décompositions parcimonieuses; Classification

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Quentin Barthélemy, Maxime Sangnier, Anthony Larue, Jerome I. Mars. Comparaison de descripteurs pour la classification de décompositions parcimonieuses invariantes par translation. GRETSI 2013 - XXIVème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2013, Brest, France. pp.ID414. ⟨hal-00877118⟩