Prise en compte des contradictions intra-apprenant dans le diagnostic Étude de cas : DiagElec un diagnostic informatique
Résumé
Nowadays, Numeric Environments of Learning turn towards a consideration, in all its complexity, of the learner according to the education or the training dispensed. The problems of personalization, adaptation of the proposed activity to the learner have a repercussion on the diagnosis of knowledge of the learner. We are interested in this article in the behavior of the diagnosis and its impacts on the adaptation, when the system detects a situation of intra-learner contraction. We propose a model implemented by adaptive diagnosis integrated within an opened environment where we have chosen to let the learner contradict himself and to highlight its contradictions. We think that the results can serve as support for the feedback and remediation returned to the learner, in order to offer him(her) a personalization.
À l'heure actuelle, les Environnements Numériques d'Apprentissage s'orientent de plus en plus vers une prise en compte de l'apprenant au regard de l'enseignement ou de la formation dispensés. Les problématiques de personnalisation, d'adaptation de l'activité proposée à l'apprenant ont une répercussion sur des axes connexes tels le diagnostic de connaissances de l'apprenant Nous nous intéressons dans cet article au comportement du diagnostic et de ses impacts sur l'adaptation, lorsque le système est en présence d'une situation de contradiction intra-apprenant. Nous proposons un modèle implémenté de diagnostic adaptatif intégré au sein d'un environnement ouvert où le parti pris est de laisser l'apprenant se contredire et de mettre, ainsi, en exergue ses contradictions. Notre postulat principal est que ces résultats pourront servir d'appui à la rétroaction et à la remédiation rendus à l'apprenant, lui offrant ainsi une personnalisation.