Inference of functional connectivity in Neurosciences via Hawkes processes

Abstract : We use Hawkes processes as models for spike trains analysis. A new Lasso method designed for general multivariate counting processes enables us to estimate the functional connectivity graph between the different recorded neurons.
Type de document :
Communication dans un congrès
1st IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Dec 2013, Austin, United States
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Contributeur : Patricia Reynaud-Bouret <>
Soumis le : vendredi 27 septembre 2013 - 10:57:03
Dernière modification le : lundi 4 décembre 2017 - 15:14:18
Document(s) archivé(s) le : vendredi 7 avril 2017 - 03:59:10

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Patricia Reynaud-Bouret, Vincent Rivoirard, Christine Tuleau-Malot. Inference of functional connectivity in Neurosciences via Hawkes processes. 1st IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Dec 2013, Austin, United States. 〈hal-00866823〉

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