Multi-dimensional sparse structured signal approximation using split bregman iterations

Yoann Isaac 1, 2, 3, 4 Quentin Barthélemy 3, 5 Cedric Gouy-Pailler 6 Jamal Atif 1, 2 Michèle Sebag 1, 2
1 TAO - Machine Learning and Optimisation
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
3 Laboratoire Information, Modèles, Apprentissage [Gif-sur-Yvette]
DM2I - Département Métrologie Instrumentation & Information : DRT/LIST/DM2I
4 LADIS - Laboratoire d'analyse des données et d'intelligence des systèmes
DM2I - Département Métrologie Instrumentation & Information : DRT/LIST/DM2I
Type de document :
Communication dans un congrès
38th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2013), May 2013, Vancouver, Canada. IEEE, ICASSP 2013 - Proceedings, pp.3826-3830, 2013
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00862645
Contributeur : Jamal Atif <>
Soumis le : mardi 17 septembre 2013 - 11:04:12
Dernière modification le : mercredi 6 février 2019 - 18:47:06

Identifiants

  • HAL Id : hal-00862645, version 1

Citation

Yoann Isaac, Quentin Barthélemy, Cedric Gouy-Pailler, Jamal Atif, Michèle Sebag. Multi-dimensional sparse structured signal approximation using split bregman iterations. 38th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2013), May 2013, Vancouver, Canada. IEEE, ICASSP 2013 - Proceedings, pp.3826-3830, 2013. 〈hal-00862645〉

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