FSRO : une ontologie de relations spatiales floues pour l'inteprétation d'images

Céline Hudelot 1 Jamal Atif 2, 3 Isabelle Bloch 4
3 TAO - Machine Learning and Optimisation
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
Résumé : Dans le domaine de l'interprétation d'images, les relations spatiales jouent un rôle important dans la description et la reconnaissance des objets : elles permettent en effet de lever l'ambiguïté entre des objets d'apparences similaires et sont souvent plus stables que les caractéristiques des objets eux-mêmes. D'autre part, l'interprétation sémantique des images peut bénéficier de représentations des concepts utiles et de leurs relations sous la forme d'ontologies. Dans cet article nous proposons une ontologie générique de relations spatiales afin de guider l'interprétation d'une image et la reconnaissance des structures qu'elle contient par des informations structurelles sur l'agencement spatial de ces structures. Une contribution originale est l'enrichissement de cette ontologie par des représentations floues des relations spatiales, qui en précisent la sémantique, et permettent de faire le lien entre ces concepts, souvent exprimés sous forme linguistique, et les informations que l'on peut extraire des images, contribuant ainsi à réduire le fossé sémantique. Dans l'approche proposée, les paramètres des représentations floues des relations spatiales sont appris automatiquement sur une base d'exemples. Enfin, nous montrons comment cette connaissance structurelle et spatiale peut être utilisée pour guider l'interprétation d'images.
Type de document :
Article dans une revue
Revue des Nouvelles Technologies de l'Information-les Relations Spatiales : de la Modélisation à la mise en oeuvre, 2008, RNTI-E-14, pp.53-84
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Contributeur : Céline Hudelot <>
Soumis le : jeudi 23 mai 2013 - 12:34:57
Dernière modification le : mercredi 20 février 2019 - 14:41:32

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  • HAL Id : hal-00825271, version 1

Citation

Céline Hudelot, Jamal Atif, Isabelle Bloch. FSRO : une ontologie de relations spatiales floues pour l'inteprétation d'images. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information-les Relations Spatiales : de la Modélisation à la mise en oeuvre, 2008, RNTI-E-14, pp.53-84. 〈hal-00825271〉

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