Une modélisation explicite et opérationnelle de la connaissance de Traitement d'Images - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 1998

Une modélisation explicite et opérationnelle de la connaissance de Traitement d'Images

Résumé

Nous nous intéressons à la spécification d'une modélisation des connaissances de Traitement d'Images qui soit à la fois utilisable par un système à base de connaissances pour résoudre automatiquement des applications, et compréhensible par des experts du Traitement d'images pour faciliter l'activité d'acquisition des connaissances. Nous montrons que l'utilisation du modèle des Sources de Connaissances des Blackboards associé à une approche de la résolution par planification hiérarchique des traitements offrent une réponse intéressante à ces deux objectifs. Ce sont les propriétés de modularité, d'indépendance, d'autonomie et de localisation qui font des Sources de Connaissances des pièces de connaissances qui renforcent la résolution d'applications et facilitent l'acquisition des connaissances.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-00822016 , version 1 (13-05-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00822016 , version 1

Citer

Régis Clouard, Abderrahim Elmoataz, Marinette Revenu. Une modélisation explicite et opérationnelle de la connaissance de Traitement d'Images. 11e Congrès Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA), Jan 1998, Clermont-Ferrand, France. pp.65-74. ⟨hal-00822016⟩
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