Estimation/Imputation strategies for missing data in survival analysis

Abstract : We consider the problem of estimation from right-censored data, when the censoring indicator is possibly missing. We compare different estimatio/imputation strategies for recovering nuisance functional parameters. More precisely, we propose either a parametric strategy following a logistic model standard or a pure nonparametric regression strategy. We provide theoretical properties and numerical comparisons for these procedures.
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Vincent Couallier, Léo Gerville-Réache, Catherine Huber-Carol, Nikolaos Limnios andMounir Mesbah. Statistical Models and Methods for Reliability and Survival Analysis, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, USA, pp.229-252, 2014, 9781848216198. <10.1002/9781118826805.ch15>
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Contributeur : Elodie Brunel <>
Soumis le : lundi 29 avril 2013 - 14:13:16
Dernière modification le : mardi 11 octobre 2016 - 11:58:42
Document(s) archivé(s) le : mardi 30 juillet 2013 - 05:55:07

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Elodie Brunel, Fabienne Comte, Agathe Guilloux. Estimation/Imputation strategies for missing data in survival analysis. Vincent Couallier, Léo Gerville-Réache, Catherine Huber-Carol, Nikolaos Limnios andMounir Mesbah. Statistical Models and Methods for Reliability and Survival Analysis, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, USA, pp.229-252, 2014, 9781848216198. <10.1002/9781118826805.ch15>. <hal-00818859>

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