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Modèle des données à base de règles : de la construction au pilotage

Martine Cadot 1
1 ABC - Machine Learning and Computational Biology
LORIA - ALGO - Department of Algorithms, Computation, Image and Geometry
Résumé : Le modèle formel de la logique mathématique permet de faire des raisonnements justes dans un monde abstrait, mais pas de produire de nouvel-les connaissances à partir de données réelles, approximatives et incomplètes. Le modèle que nous examinons dans cet article est le modèle de l'Analyse Sta-tistique Implicative, construit automatiquement à partir de données, qui a pour ambition de permettre des raisonnements utiles aux spécialistes de ces don-nées, c'est-à-dire généralisables à des données du même type et interprétables dans leur domaine scientifique. Nous montrons comment il dérive du modèle formel, ce qu'il en a gardé et ce qu'il a modifié, et son opérationnalisation dans le logiciel CHIC, qui en fait un outil convivial de raisonnement.
Document type :
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00801618
Contributor : Martine Cadot <>
Submitted on : Sunday, March 17, 2013 - 11:58:32 PM
Last modification on : Tuesday, December 18, 2018 - 4:18:26 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00801618, version 1

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Citation

Martine Cadot. Modèle des données à base de règles : de la construction au pilotage. Régis Gras; Jean-Claude Régnier; Claudia Marinica; Fabrice Guillet. L'analyse statistique implicative - Méthode exploratoire et confirmatoire à la recherche de causalités - 2e édition, Cépaduès, pp.299-312, 2013, 9782364930568. ⟨hal-00801618⟩

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