Top scoring pair classifiers: asymptotics and applications

Abstract : The original top scoring pair (TSP) classifier was proposed by Geman et al. (2004) for binary classification of diseases based on genetic profiles. We show the consistency of two versions of the TSP classifier and their two cross-validated counterparts relative to two different risks: the classical misclassification risk and an asymmetric version of this risk which gives more weight to the rarer class. A numerical study illustrates our results and sheds further light on the different TSP classification procedures.
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Pré-publication, Document de travail
2013
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Contributeur : Christophe Denis <>
Soumis le : lundi 4 février 2013 - 17:47:32
Dernière modification le : mardi 11 octobre 2016 - 11:59:11
Document(s) archivé(s) le : samedi 1 avril 2017 - 15:55:39

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Christophe Denis. Top scoring pair classifiers: asymptotics and applications. 2013. <hal-00784869>

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