Modèle de langue pour l'ordonnancement conjoint d'entités pertinentes dans un réseau d'informations hétérogènes

Laure Soulier (1) , Lamjed Ben Jabeur (1) , Lynda Tamine (1) , Wahiba Bahsoun (1, 2)

1 IRIT-SIG - Systèmes d’Informations Généralisées
2 UT3 - Université Toulouse III - Paul Sabatier

Dans ce papier, nous proposons un nouveau modèle, appelé BibRank, ayant pour objectif d'ordonnancer conjointement des ressources hétérogènes, documents et auteurs, d'un réseau bibliographique selon leur degré de pertinence vis-à-vis d'une requête. Ce modèle utilise le principe de propagation des scores des entités en considérant à la fois la structure du réseau et le sujet de la requête. De plus, ce modèle introduit deux indicateurs de proximité thématique entre entités connectées suivant le type des entités reliées. Pour les relations entre entités homogènes, cet indicateur détecte les citations marginales tandis que pour les relations entre entités hétérogènes, il utilise deux sources d'évidence : le sujet du document et l'expertise de l'auteur. Des expérimentations, menées en utilisant le réseau bibliographique CiteSeerX, montrent l'efficacité du modèle d'ordonnancement proposé.

Mots clés: réseau bibliographique; Multi-ordonnancement; réseau hétérogène et homogène

Domaines: Recherche d'information [cs.IR]

Laure Soulier, Lamjed Ben Jabeur, Lynda Tamine, Wahiba Bahsoun. Modèle de langue pour l'ordonnancement conjoint d'entités pertinentes dans un réseau d'informations hétérogènes. INFormatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID 2012), May 2012, Montpellier, France. ⟨hal-00773107⟩