Modélisation hybride pour la simulation thermique du bâtiment
Résumé
Nous présentons ici l'emploi de réseaux de neurones pour la simulation thermique des bâtiments. Afin d'illustrer notre démarche, nous modélisons les échanges thermiques dans une paroi de bâtiment à l'aide d'un réseau de neurones. Le modèle neuronal obtenu est ensuite intégré à un code de simulation, appelé LGILab, pour la prédiction des températures. Nous confrontons alors les résultats obtenus par cette modélisation hybride avec le code initial. Vis à vis des perspectives, cette méthode permet d'intégrer rapidement de nouveaux matériaux dont le comportement thermique fait intervenir des non-linéarités à des codes existants
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)