Identification et visualisation des partitions de réseaux sociaux à l'aide de points de vue sémantiques

Juan David Cruz Gomez 1, 2 Cécile Bothorel 1, 2 François Poulet 3
1 Lab-STICC_TB_CID_DECIDE
Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
3 TEXMEX - Multimedia content-based indexing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Abstract : Les algorithmes classiques de détection de communautés dans les réseaux sociaux utilisent l'information structurelle pour détecter des groupes, i.e la topologie du graphe de relations. Toutefois, ils ne prennent en compte aucune information externe qui peut guider le processus et aider à la réalisation des analyses du réseau selon différentes perspectives. La méthode proposée utilise de façon conjointe, l'information sémantique du réseau social, représentée par des points de vue, et son information structurelle. Elle permet la combinaison entre les relations sociales explicites, les arêtes du graphe social, et les relations implicites, dites sémantiques, correspondant par exemple à des intérêts ou des usages similaires.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00767746
Contributor : François Poulet <>
Submitted on : Thursday, December 20, 2012 - 1:51:47 PM
Last modification on : Monday, February 25, 2019 - 3:14:12 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00767746, version 1

Citation

Juan David Cruz Gomez, Cécile Bothorel, François Poulet. Identification et visualisation des partitions de réseaux sociaux à l'aide de points de vue sémantiques. AVEC 2011 : 9e atelier visualisation et extraction des connaissances - EGC 2011 : 11e conférence internationale francophone sur l'extraction et la gestion des connaissances, Jan 2011, Brest, France. pp.25-36. ⟨hal-00767746⟩

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