Détection et reconnaissance de texte dans les documents vidéos - Et leurs apports à la reconnaissance de personnes

Johann Poignant 1, *
* Auteur correspondant
Abstract : This article presents the different steps used to recognize characters for multi-modal person recognition systems in video (ANR REPRE challenge). Text detection is achieved by a technique based on the text features (texture, color, contrast, geometry, temporal information, measure of accumulated gradients). The text recognition is then performed by the free software Google Tesseract. The method was evaluated on a TV news corpus containing 59 videos from the France 2 French TV channel.
Type de document :
Communication dans un congrès
Gabriella Pasi, Patrice Bellot. CORIA 2011 - COnférence en Recherche d'Information et Applications - 6e Rencontres Jeunes Chercheurs en Recherche d'Information (RJCRI), Mar 2011, Avignon, France. Editions Universitaires d'Avignon, pp.409-414, 2011
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Contributeur : Georges Quénot <>
Soumis le : mercredi 12 décembre 2012 - 14:28:28
Dernière modification le : jeudi 11 octobre 2018 - 08:48:03
Document(s) archivé(s) le : mercredi 13 mars 2013 - 03:53:40

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Johann Poignant. Détection et reconnaissance de texte dans les documents vidéos - Et leurs apports à la reconnaissance de personnes. Gabriella Pasi, Patrice Bellot. CORIA 2011 - COnférence en Recherche d'Information et Applications - 6e Rencontres Jeunes Chercheurs en Recherche d'Information (RJCRI), Mar 2011, Avignon, France. Editions Universitaires d'Avignon, pp.409-414, 2011. 〈hal-00764143〉

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