Détection et reconnaissance de texte dans les documents vidéos - Et leurs apports à la reconnaissance de personnes

Johann Poignant 1, *
* Corresponding author
Abstract : This article presents the different steps used to recognize characters for multi-modal person recognition systems in video (ANR REPRE challenge). Text detection is achieved by a technique based on the text features (texture, color, contrast, geometry, temporal information, measure of accumulated gradients). The text recognition is then performed by the free software Google Tesseract. The method was evaluated on a TV news corpus containing 59 videos from the France 2 French TV channel.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00764143
Contributor : Georges Quénot <>
Submitted on : Wednesday, December 12, 2012 - 2:28:28 PM
Last modification on : Tuesday, February 12, 2019 - 1:31:00 AM
Document(s) archivé(s) le : Wednesday, March 13, 2013 - 3:53:40 AM

File

Poignant_CORIA2011.pdf
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  • HAL Id : hal-00764143, version 1

Citation

Johann Poignant. Détection et reconnaissance de texte dans les documents vidéos - Et leurs apports à la reconnaissance de personnes. CORIA 2011 - COnférence en Recherche d'Information et Applications - 6e Rencontres Jeunes Chercheurs en Recherche d'Information (RJCRI), Mar 2011, Avignon, France. pp.409-414. ⟨hal-00764143⟩

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