Multi-atlas labeling with population-specific template and non-local patch-based label fusion

Vladimir Fonov 1, * Pierrick Coupé 1, 2 Simon Eskildsen 1, 3 Jose Manjon 4 Louis Collins 1
* Auteur correspondant
1 MNI - McConnell Brain Imaging Centre
2 LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
3 AAU - Aalborg University [Denmark]
4 ITACA
Abstract : We propose a new method combining a population-specific nonlinear template atlas approach with non-local patch-based structure segmentation for whole brain segmentation into individual structures. This way, we benefit from the efficient intensity-driven segmentation of the non-local means framework and from the global shape constraints imposed by the nonlinear template matching.
Type de document :
Communication dans un congrès
MICCAI 2012 Workshop on Multi-Atlas Labeling, Oct 2012, Nice, France. pp.63-66, 2012
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Contributeur : Pierrick Coupé <>
Soumis le : dimanche 7 octobre 2012 - 14:39:28
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 16:16:02
Document(s) archivé(s) le : mardi 8 janvier 2013 - 03:48:22

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Vladimir Fonov, Pierrick Coupé, Simon Eskildsen, Jose Manjon, Louis Collins. Multi-atlas labeling with population-specific template and non-local patch-based label fusion. MICCAI 2012 Workshop on Multi-Atlas Labeling, Oct 2012, Nice, France. pp.63-66, 2012. 〈hal-00739285〉

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