Répondre aux requêtes par reformulation dans les bases de données RDF

François Goasdoué 1, 2 Ioana Manolescu 2, 1 Alexandra Roatis 2
2 OAK - Database optimizations and architectures for complex large data
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
Résumé : Dans RDF, répondre aux requêtes repose soit sur la saturation des données, soit sur la reformulation des requêtes. L'idée des deux techniques est de découpler la notion d'entailment -- le mécanisme de raisonnement à partir duquel les réponses aux requêtes sont définies -- de l'évaluation de requêtes. Dans cet article, nous étendons l'état de l'art en proposant une technique de réponse aux requêtes par reformulation pour un fragment de RDF plus significatif et un langage de requêtes plus expressif que ceux étudiés dans la littérature. Nous comparons ensuite expérimentalement cette nouvelle technique avec la technique standard fondée sur la saturation de données.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00656566
Contributor : Amélie Cordier <>
Submitted on : Tuesday, January 17, 2012 - 9:48:33 PM
Last modification on : Monday, May 28, 2018 - 2:38:02 PM
Long-term archiving on : Wednesday, April 18, 2012 - 2:33:33 AM

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  • HAL Id : hal-00656566, version 1

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François Goasdoué, Ioana Manolescu, Alexandra Roatis. Répondre aux requêtes par reformulation dans les bases de données RDF. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3. ⟨hal-00656566⟩

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