Une Métrique Composite Robuste pour le Suivi de Pose du Visage utilisant un Modèle Facial Précis

Résumé : Nous présentons une méthode permettant la mesure complète de la pose de la tête lors de captures vidéo monoculaires. Ce procédé utilise un modèle de visage et de texture précis. Le modèle facial, construit à partir d'une distribution de scans 3D haute résolution de visages, permet de générer des densités adaptées aux résolutions effectives. L'étape d'initialisation de la position du modèle est cruciale car elle conditionne le suivi ultérieur de la pose. Nous proposons ainsi d'utiliser une métrique composite construite sur des textures extraites de trois bases de données différentes. L'algorithme est alors capable de suivre le visage dans de vastes plages de poses avec une grande précision. Nous proposons des séquences vidéo de test dotées de vérité-terrain de pose précise et indépendante (précision de 0.1 degrés RMS)
Type de document :
Communication dans un congrès
RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3, 2012
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Contributeur : Amélie Cordier <>
Soumis le : mardi 17 janvier 2012 - 21:47:35
Dernière modification le : mercredi 18 janvier 2012 - 08:09:59
Document(s) archivé(s) le : mercredi 18 avril 2012 - 02:30:07

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  • HAL Id : hal-00656565, version 1

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Philippe Phothisane, Erwan Bigorgne, Laurent Collot, Lionel Prevost. Une Métrique Composite Robuste pour le Suivi de Pose du Visage utilisant un Modèle Facial Précis. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3, 2012. 〈hal-00656565〉

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