On a Plug-In Wavelet Estimator for Convolutions of Densities

Christophe Chesneau 1 Fabien Navarro 1, 2
2 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Abstract : The nonparametric estimation of the m-fold convolution power of an unknown function f is considered. We introduce an estimator based on a plug-in approach and a wavelet hard thresholding estimator. We explore its theoretical asymptotic performances via the mean integrated squared error assuming that f has a certain degree of smoothness. Applications and numerical examples are given for the standard density estimation problem and the deconvolution density estimation problem.
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Article dans une revue
Journal of Statistical Theory and Practice, 2014, 8 (4), 〈10.1080/15598608.2013.824824〉
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Contributeur : Christophe Chesneau <>
Soumis le : jeudi 4 avril 2013 - 15:13:46
Dernière modification le : mardi 5 juin 2018 - 10:14:42
Document(s) archivé(s) le : vendredi 5 juillet 2013 - 04:18:26

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Christophe Chesneau, Fabien Navarro. On a Plug-In Wavelet Estimator for Convolutions of Densities. Journal of Statistical Theory and Practice, 2014, 8 (4), 〈10.1080/15598608.2013.824824〉. 〈hal-00625912v2〉

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