Apprentissage de Dictionnaires Multivariés et Décomposition Parcimonieuse Invariante par Translation et par Rotation 2D
Résumé
This article presents a new tool, Multivariate Dictionary Learning Algorithm, able to learn online the elementary structures associated to a multivariate signals set. Once learned, Multivariate Orthogonal Matching Pursuit codes sparsely all signals of this set. These methods are specified to the 2D rotation-invariant case which induces a small-sized kernels dictionary. Our methods are applied to 2D handwritten data to extract the characteristic patterns of this signals set.
Cet article présente le Multivariate Dictionary Learning Algorithm qui apprend en ligne les structures élémentaires associées à un ensemble de signaux multivariés. Une fois apprises, le Multivariate Orthogonal Matching Pursuit décompose tous les signaux de cet ensemble avec parcimonie. Ces méthodes sont spécifiées dans le cas d'invariance par rotation qui produit un dictionnaire restreint de noyaux. Nos méthodes sont appliquées à des données d'écriture manuscrite, afin d'extraire les motifs caractéristiques de cette base de signaux.
Mots clés
spectrum analysis
Online learning
artificial intelligence
Multivariate Dictionary Learning Algorithm
Multivariate Orthogonal Matching Pursuit
dictionary learning
characteristic patterns
signal processing
small-sized kernel dictionary
machine learning
sparse coding
statistical analysis
multivariate signal set
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...