Estimation rapide de la probabilité d'erreur pour les systèmes de communicationos numériques.

Samir Saoudi (1, 2) , Jia Dong (1, 2) , Mohamed Et Tolba (3)

1 Lab-STICC_TB_CACS_COM
2 SC - Département Signal et Communications
3 INPT - Institut National des Postes et Télécommunications [Rabat]

Pour les systèmes de communications numérique, il est difficile en général de trouver l’expression analytique du Taux d’Erreur Binaire (TEB). Dans ce cas, on utilise la méthode de Monté Carlo pour compter les erreurs. Ceci exige, à fort rapport signal à bruit, un nombre important d’échantillons afin d’avoir un estimateur efficace du TEB. Dans ce papier, nous proposons d’estimer la densité de probabilité, de façon non paramétrique, de l’observation soft en sortie du récepteur. Cette densité est estimée en utilisant la méthode du noyau. Le critère du maximum de vraisemblance est utilisé pour calculer le paramètre de lissage optimal de la méthode du noyau. La probabilité d’erreur est ensuite estimée à partir du paramètre de lissage et de l’ensemble des observations soft. Quelques résultats théoriques concernant la convergence de l’estimateur seront donnés ainsi que quelques simulations de performances dans le cadre du turbo code de l’UMTS ainsi que dans le cadre d’un système CDMA.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Samir Saoudi, Jia Dong, Mohamed Et Tolba. Estimation rapide de la probabilité d'erreur pour les systèmes de communicationos numériques.. GRETSI, Sep 2011, Bordeaux, France. ⟨hal-00623606⟩