Reconnaissance de gestes par systèmes d'inférence floue. Du geste au son - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série TSI : Technique et Science Informatiques Année : 2011

Reconnaissance de gestes par systèmes d'inférence floue. Du geste au son

Jean-Sébastien Gualtieri
Jean-François Santucci
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 841804
Dominique Federici
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 841734

Résumé

Dans le cadre d'un projet pluridisciplinaire de valorisation et de sauvegarde de la culture corse nous travaillons actuellement à la réalisation d'un outil logiciel d'apprentissage de la polyphonie. Dans cet article nous décrivons les différents choix techniques suivis afin de développer cet outil d'apprentissage basé sur un langage gestuel. Ce logiciel doit permettre à un chanteur unique de créer une polyphonie. Ceci est possible en remplaçant les autres chanteurs par des voix chantées. Notre problématique est d'associer à chacun des gestes du langage des voix artificielles. Ce processus a été décomposé en plusieurs étapes : définition d'un langage gestuel, captation et reconnaissance des gestes, association d'une voix chantée.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00617745 , version 1 (30-08-2011)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00617745 , version 1

Citer

Jean-Sébastien Gualtieri, Paul-Antoine Bisgambiglia, Jean-François Santucci, Dominique Federici. Reconnaissance de gestes par systèmes d'inférence floue. Du geste au son. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série TSI : Technique et Science Informatiques, 2011, 30 (5), pp.571-590. ⟨hal-00617745⟩
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