Semantic clustering of social networks using points of view

Juan David Cruz Gomez 1, 2 Cécile Bothorel 1, 2 François Poulet 3
2 Lab-STICC_TB_CID_DECIDE
Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
3 TEXMEX - Multimedia content-based indexing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Les algorithmes classiques de détection de communautés dans les réseaux sociaux utilisent l'information structurelle pour détecter des groupes, i.e la topologie du graphe de relations. Toutefois, ils ne prennent en compte aucune information externe qui peut guider le processus et aider à la réalisation des analyses du réseau selon différentes perspectives. La méthode proposée utilise de façon conjointe, l'information sémantique du réseau social, représentée par des points de vue, et son information structurelle. Elle permet la combinaison entre les relations sociales explicites, les arêtes du graphe social, et les relations implicites, dites sémantiques, correspondant par exemple à des intérêts ou des usages similaires.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00609291
Contributor : Bibliothèque Télécom Bretagne <>
Submitted on : Monday, July 18, 2011 - 5:27:21 PM
Last modification on : Monday, February 25, 2019 - 3:14:12 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00609291, version 1

Citation

Juan David Cruz Gomez, Cécile Bothorel, François Poulet. Semantic clustering of social networks using points of view. CORIA: conférence en recherche d'information et applications 2011, Mar 2011, Avignon, France. ⟨hal-00609291⟩

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