Identification of multi-modal random variables through mixtures of polynomial chaos expansions

Abstract : A methodology is introduced for the identification of a multi-modal real-valued random variable from a collection of samples. The random variable is seen as a finite mixture of uni-modal random variables. A functional representation of the random variable is used, which can be interpreted as a {mixture of polynomial chaos expansions}. After a suitable separation of samples into sets of uni-modal samples, the coefficients of the expansion are identified by using an empirical projection technique. This identification procedure allows for a generic representation of a large class of multi-modal random variables with low-order generalized polynomial chaos representations.
Type de document :
Article dans une revue
Comptes Rendus Mécanique, Elsevier Masson, 2010, 338 (12), pp.698-703. 〈10.1016/j.crme.2010.09.003〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [21 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00521932
Contributeur : Anthony Nouy <>
Soumis le : mercredi 29 septembre 2010 - 10:36:38
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 10:36:33
Document(s) archivé(s) le : jeudi 30 décembre 2010 - 02:34:44

Fichier

2010_CRAS_MULTIMODAL_preprint....
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

Citation

Anthony Nouy. Identification of multi-modal random variables through mixtures of polynomial chaos expansions. Comptes Rendus Mécanique, Elsevier Masson, 2010, 338 (12), pp.698-703. 〈10.1016/j.crme.2010.09.003〉. 〈hal-00521932〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

287

Téléchargements de fichiers

296