States based evolutionary algorithm

Sébastien Verel 1, 2 Philippe Collard 1 Manuel Clergue 1
1 Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Groupe SCOBI
Laboratoire I3S - MDSC - Modèles Discrets pour les Systèmes Complexes
2 DOLPHIN - Parallel Cooperative Multi-criteria Optimization
LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille, Inria Lille - Nord Europe
Abstract : Choosing the suitable representation, the operators and the values of the parameters of an evolutionary algorithm is one of the main problems to design an efficient algorithm for one particular optimization problem. This additional information to the evolutionary algorithm generally is called the algorithm parameter, or parameter. This work introduces a new evolutionary algorithm, States based Evolutionary Algorithm which is able to combine different evolutionary algorithms with different parameters included different representations in order to control the parameters and to take the advantage of each possible evolution algorithm during the optimization process. This paper gives first experimental arguments of the efficiency of the States based EA.
Type de document :
Communication dans un congrès
Workshop selfstar at conference PPSN, Sep 2010, Krakow, Poland
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Contributeur : Sébastien Verel <>
Soumis le : jeudi 16 septembre 2010 - 17:28:32
Dernière modification le : jeudi 21 février 2019 - 10:52:49
Document(s) archivé(s) le : jeudi 30 juin 2011 - 13:28:30

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  • HAL Id : hal-00518206, version 1

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Sébastien Verel, Philippe Collard, Manuel Clergue. States based evolutionary algorithm. Workshop selfstar at conference PPSN, Sep 2010, Krakow, Poland. 〈hal-00518206〉

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