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Conference papers

Agent virtuel signeur - Aide à la communication pour personnes sourdes

Résumé : Cet article présente un système permettant de capturer et de structurer une base de connaissance de gestes de la Langue des Signes Française (LSF), et de l'utiliser pour la génération de mouvement d'humanoïde virtuel. On s'intéresse ici plus spécifiquement à la qualité expressive des gestes (quel style de geste : fluide, tendu, énervé), et à ses représentations sémantiques. L'application envisagée est celle d'un humanoïde signeur capable de générer un ensemble de gestes de la LSF. Nous avons constitué une base d'information semi-structurée de gestes capturés comprenant les mouvements corporels, les gestes des bras et des mains ainsi que les mimiques faciales. L'analyse des signaux de cette base d'information nous permet d'extraire des caractéristiques propres à la variabilité des gestes, à la fois d'un point de vue sémantique (segmentation suivant la structure des gestes de la LSF) et d'un point de vue du style d'exécution. Ces caractéristiques sont intégrées dans des modèles de synthèse évalués qualitativement par des personnes sourdes expertes de la LSF, suivant des critères d'intelligibilité et de réalisme des animations produites.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00503082
Contributor : Jean-François Kamp <>
Submitted on : Friday, July 16, 2010 - 3:15:52 PM
Last modification on : Tuesday, May 5, 2020 - 11:50:17 AM
Document(s) archivé(s) le : Friday, October 22, 2010 - 2:56:06 PM

File

Handicap2006.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-00503082, version 1

Citation

Philippe Gorce, Nasser Rezzoug, Alexis Heloir, Sylvie Gibet, Nicolas Courty, et al.. Agent virtuel signeur - Aide à la communication pour personnes sourdes. 4ème conférence pour l'essor des technologies d'assistance, Handicap2006, Jun 2006, France. pp. 1-6. ⟨hal-00503082⟩

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