Agent virtuel signeur - Aide à la communication pour personnes sourdes

Résumé : Cet article présente un système permettant de capturer et de structurer une base de connaissance de gestes de la Langue des Signes Française (LSF), et de l'utiliser pour la génération de mouvement d'humanoïde virtuel. On s'intéresse ici plus spécifiquement à la qualité expressive des gestes (quel style de geste : fluide, tendu, énervé), et à ses représentations sémantiques. L'application envisagée est celle d'un humanoïde signeur capable de générer un ensemble de gestes de la LSF. Nous avons constitué une base d'information semi-structurée de gestes capturés comprenant les mouvements corporels, les gestes des bras et des mains ainsi que les mimiques faciales. L'analyse des signaux de cette base d'information nous permet d'extraire des caractéristiques propres à la variabilité des gestes, à la fois d'un point de vue sémantique (segmentation suivant la structure des gestes de la LSF) et d'un point de vue du style d'exécution. Ces caractéristiques sont intégrées dans des modèles de synthèse évalués qualitativement par des personnes sourdes expertes de la LSF, suivant des critères d'intelligibilité et de réalisme des animations produites.
Type de document :
Communication dans un congrès
4ème conférence pour l'essor des technologies d'assistance, Handicap2006, Jun 2006, France. pp. 1-6, 2006
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Contributeur : Jean-François Kamp <>
Soumis le : vendredi 16 juillet 2010 - 15:15:52
Dernière modification le : jeudi 9 février 2017 - 15:19:46
Document(s) archivé(s) le : vendredi 22 octobre 2010 - 14:56:06

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  • HAL Id : hal-00503082, version 1

Citation

Philippe Gorce, Nasser Rezzoug, Alexis Heloir, Sylvie Gibet, Nicolas Courty, et al.. Agent virtuel signeur - Aide à la communication pour personnes sourdes. 4ème conférence pour l'essor des technologies d'assistance, Handicap2006, Jun 2006, France. pp. 1-6, 2006. <hal-00503082>

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