Analyse d'images de documents anciens : Catégorisation de contenus par approche texture

Nicholas Journet (1) , Rémy Mullot (1) , Véronique Eglin (2) , Jean-Yves Ramel (3)

1 L3I - Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118
2 LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
3 LIFAT - Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours

Nous proposons une caractérisation du contenu des ouvrages anciens basée sur une approche texture non paramétrique. Cette démarche se veut générique et adaptable à tout type d'ouvrages en s'appuyant sur l'homogénéité des textures que l'on retrouve dans un ouvrage. En appliquant à plusieurs résolutions 5 algorithmes d'extractions de textures il est possible de caractériser le contenu des pages d'un ouvrage. Cette méthode est appliquée sur des pages d'ouvrages anciens du 16ème siècle.

Domaines: Traitement du texte et du document

Nicholas Journet, Rémy Mullot, Véronique Eglin, Jean-Yves Ramel. Analyse d'images de documents anciens : Catégorisation de contenus par approche texture. CIFED, Sep 2006, Fribourg, Suisse. pp.247-252. ⟨hal-00120002⟩