Parametric complexity reduction of Volterra models using tensor decompositions

Gérard Favier; Thomas Bouilloc

Parametric complexity reduction of Volterra models using tensor decompositions

Gérard Favier ¹ Thomas Bouilloc ¹

1 Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe SIGNAL

Laboratoire I3S - SIS - Signal, Images et Systèmes

Type de document :

Communication dans un congrès

17th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2009), Aug 2009, Glasgow, United Kingdom. pp.2288-2292, 2009

Domaine :

Informatique [cs] / Traitement du signal et de l'image

Sciences de l'ingénieur [physics] / Traitement du signal et de l'image

Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00417549
Contributeur : Estelle Nivault <>
Soumis le : mercredi 16 septembre 2009 - 10:50:44
Dernière modification le : lundi 5 novembre 2018 - 15:52:01

Parametric complexity reduction of Volterra models using tensor decompositions

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Métriques

92

Contact

Parametric complexity reduction of Volterra models using tensor decompositions

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Partager

Métriques

92

Contact