Non parametric estimation of hazard rate in presence of censoring

Abstract : This note presents an estimator of the hazard rate function based on right censored data. A collection of estimators are built from a regression-type contrast, in a general collection of linear models. Then, a penalised model selection procedure gives an estimator which satisfies an oracle inequality. In particular, we can prove that it is adaptive in the minimax sense on H\"{o}lder spaces.
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Pré-publication, Document de travail
MAP5 2009-18. 2009
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Contributeur : Sandra Plancade <>
Soumis le : lundi 24 août 2009 - 15:17:58
Dernière modification le : mardi 11 octobre 2016 - 13:27:54
Document(s) archivé(s) le : lundi 15 octobre 2012 - 16:21:12

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Sandra Plancade. Non parametric estimation of hazard rate in presence of censoring. MAP5 2009-18. 2009. <hal-00410799>

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