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Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Extraction de connaissances et reconnaissance automatique d'entités minces en aéronautique par règles linguistiques floues

Résumé

Dans le cadre du Projet Usiquick (2002-2006) ont été menées des travaux visant à déduire du modèle géométrique de la pièce à usiner un modèle adapté à la fabrication sous forme d'entités d'usinage. Le haut d'aile constitue une entité caractéristique de l'aéronautique dont la reconnaissance est complexe. Au cours des études précédentes, nous avions proposé un algorithme de reconnaissance automatique des hauts d'aile défini empiriquement par l'étude de paramètres particuliers du modèle géométrique de la pièce. Dans cet article, nous fournissons une alternative à cette étude empirique en présentant une méthode automatique de reconnaissance de ces pièces, fondée sur l'utilisation de règles linguistiques floues générée automatiquement. Elle est ensuite couplée de façon itérative à une méthode de sélection des paramètres les plus pertinents utilisant l'intégrale de Choquet. La comparaison des règles générées avec les connaissances expertes et l'étude des paramètres pertinents permettent de « renforcer » l'étude précédente. L'intérêt de cette méthodologie est attesté par une étude expérimentale effectuée sur plusieurs pièces aéronautiques en comparant les nouveaux résultats à ceux générés par la méthode précédente.
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Dates et versions

hal-00399770 , version 1 (30-06-2009)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00399770 , version 1

Citer

William Derigent, Vincent Bombardier. Extraction de connaissances et reconnaissance automatique d'entités minces en aéronautique par règles linguistiques floues. 11ème Colloque National AIP PRIMECA, "Produits, procédés et Systèmes industriels : les dernières innovations", Apr 2009, La Plagne, France. pp.CDROM. ⟨hal-00399770⟩
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