L'ordonnanceur crédibiliste pour la reconnaissance de séquences d'états dans le cadre du Modèle des Croyances Transférables
Résumé
Nous présentons une méthode permettant de reconnaître des séquences d'états décrits par des fonctions de croyance temporelles dans le cadre du Modèle des Croyances Transférables (MCT). L'ordonnanceur crédibiliste sur lequel est basée la méthode repose sur le filtre temporel de fonctions de croyances présenté dans LFA 2006. Il assure une cohérence temporelle des états tout en lissant les croyances sur chacun des états. Une de ses caractéristiques vient de l'exploitation originale de l'information de conflit, dont une valeur est disponible par le MCT, pour piloter un mécanisme de rupture de modèle. Un critère est proposé pour l'inférence dans un contexte de séquences concurrentes. Ce critère est aussi utilisé pour créer une classe de rejet. L'expérimentation concerne la reconnaissance de sauts d'athlétisme dans des vidéos de sports réelles où nous comparons les performances de l'approche proposée à celles des Modèles de Markov Cachés.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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