Régularisation sur graphe pour le traitement d'images couleur

Olivier Lezoray (1) , Abderrahim Elmoataz (1) , Sébastien Bougleux (1)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072

Le traitement d'images couleur est un problème important en vision par ordinateur et les formulations variationnelles fournissent un cadre formel pour celui-ci. Les solutions de modèles variationnels peut être obtenues en minimisant des fonctions d'énergies appropriées et cette minimisation est habituellement réalisée à l'aide d'équations aux déri- vées partielles (EDP). Le problème est considéré comme un problème de régularisation. Dans cet article, nous pro- posons un cadre général de régularisation discrète opérant sur des graphes pondérés de topologie arbitraire, ceci peut être vu comme un analogue discret de la théorie classique de regularisation. A l'aide de cette formulation nous pro- posons une famille de filtres linéaires et non linéaires ani- sotropes simples et rapides qui ne nécéssitent pas d'EDP. L'approche que nous proposons peut être utile pour des problèmes de restauration, de simplification ou bien de segmentation.

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Olivier Lezoray, Abderrahim Elmoataz, Sébastien Bougleux. Régularisation sur graphe pour le traitement d'images couleur. 10èmes Journées COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels, Nov 2006, Caen, France. pp.236-241. ⟨hal-00333386⟩