Mining a medieval social network by kernel SOM and related methods

Abstract : This paper briefly presents several ways to understand the organization of a large social network (several hundreds of persons). We compare approaches coming from data mining for clustering the vertices of a graph (spectral clustering, self-organizing algorithms. . . ) and provide methods for representing the graph from these analysis. All these methods are illustrated on a medieval social network and the way they can help to understand its organization is underlined.
Type de document :
Communication dans un congrès
MASHS 2008 (Modèles et Apprentissages en Sciences Humaines et Sociales), Jun 2008, Créteil, France. 2008
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00278196
Contributeur : Nathalie Villa-Vialaneix <>
Soumis le : vendredi 9 mai 2008 - 12:52:08
Dernière modification le : vendredi 9 mai 2008 - 18:00:45
Document(s) archivé(s) le : vendredi 28 mai 2010 - 18:53:03

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  • HAL Id : hal-00278196, version 1
  • ARXIV : 0805.1374

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Nathalie Villa, Fabrice Rossi, Quoc-Dinh Truong. Mining a medieval social network by kernel SOM and related methods. MASHS 2008 (Modèles et Apprentissages en Sciences Humaines et Sociales), Jun 2008, Créteil, France. 2008. <hal-00278196>

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