Germes d'un champ gaussien stationnaire

Xavier Guyon (1, 2)

1 MATISSE - UMR 8595 - Modélisation Appliquée, Trajectoires Institutionnelles et Stratégies Socio-Économiques
2 SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique

Nous donnons des conditions suffisantes assurant qu'une suite de champs gaussiens stationnaires sur Z**d (un germe) converge vers un champ gaussien stationnaire sur R**d. Nous nous concentrons ici sur les cas d=1 et d=2 et sur les germes markoviens.

Mots clés: Champ gaussien; squelette d'un processus; germe discret; auto-régression conditionnelle; densité spectrale; champ de Markov

Domaines: Statistiques [math.ST]

Xavier Guyon. Germes d'un champ gaussien stationnaire. 2001. ⟨hal-00272591⟩