Multiplicative Kalman Filtering

Abstract : We study a non-linear hidden Markov model, where the process of interest is the absolute value of a discretely observed Ornstein-Uhlenbeck diffusion, which is observed after a multiplicative perturbation. We obtain explicit formulae for the recursive relations which link the relevant conditional distributions. As a consequence the predicted, filtered, and smoothed distributions for the hidden process can easily be computed. We illustrate the behaviour of these distributions on simulations.
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test, Springer, 2011, 20 (2), pp.389-411. 〈10.1007/s11749-010-0208-0〉
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Contributeur : Fabienne Comte <>
Soumis le : vendredi 23 novembre 2007 - 15:43:09
Dernière modification le : mardi 23 mai 2017 - 11:22:35
Document(s) archivé(s) le : jeudi 27 septembre 2012 - 10:15:27

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Fabienne Comte, Valentine Genon-Catalot, Mathieu Kessler. Multiplicative Kalman Filtering. test, Springer, 2011, 20 (2), pp.389-411. 〈10.1007/s11749-010-0208-0〉. 〈hal-00191042〉

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