Méthodes de compensation de biais pour l'identification de modèles erreurs-en-les-variables

Stéphane Thil (1) , Marion Gilson (1) , Hugues Garnier (1)

1 CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy

Cet article traite de l'identification de modèles erreurs-en-les-variables, où les mesures de l'entrée et de la sortie sont contaminées par un bruit additif. Parmi les diverses méthodes existantes, nous nous intéressons ici à la famille de méthodes dites de compensation de biais. Trois méthodes récemment développées sont analysées et comparées à l'aide de simulations de Monte Carlo.

Mots clés: Identification des systèmes; erreurs-en-les-variables; compensation de biais

Domaines: Automatique / Robotique

Stéphane Thil, Marion Gilson, Hugues Garnier. Méthodes de compensation de biais pour l'identification de modèles erreurs-en-les-variables. Journées Doctorales / Journées Nationales MACS, Sep 2005, Lyon, France. pp.CD-ROM. ⟨hal-00152700⟩