Clustering a medieval social network by SOM using a kernel based distance measure

Abstract : In order to explore the social organization of a medieval peasant community before the Hundred Years' War, we propose the use of an adaptation of the well-known Kohonen Self Organizing Map to dissimilarity data. In this paper, the algorithm is used with a distance based on a kernel which allows the choice of a smoothing parameter to control the importance of local or global proximities.
Type de document :
Communication dans un congrès
European Symposium on Artificial Neural Networks, Apr 2007, Bruges, Belgium. M. Verleysen, pp.31-36, 2007
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [15 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00145117
Contributeur : Nathalie Villa-Vialaneix <>
Soumis le : lundi 7 mai 2007 - 18:56:27
Dernière modification le : lundi 7 décembre 2015 - 14:16:47
Document(s) archivé(s) le : mercredi 7 avril 2010 - 02:15:09

Fichiers

villa_boulet_ESANN2007_final.p...
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00145117, version 1

Collections

Citation

Nathalie Villa, Romain Boulet. Clustering a medieval social network by SOM using a kernel based distance measure. European Symposium on Artificial Neural Networks, Apr 2007, Bruges, Belgium. M. Verleysen, pp.31-36, 2007. 〈hal-00145117〉

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

155

Téléchargements du document

66