Une méthode pour l'identification de modèles à temps continu dans un contexte erreurs-en-les-variables

Stéphane Thil (1) , Hugues Garnier (1) , Marion Gilson (1)

1 CRAN - Centre de Recherche en Automatique de Nancy

Cet article traite de l'identification directe de modèles linéaires à temps continu dans un contexte erreurs-en-les-variables. Une méthode fondée sur les statistiques d'ordre supérieur est développée. Sous certaines conditions sur le signal d'entrée et sur les bruits additifs corrompant les données, l'estimateur proposé est consistant. Ses performances sont illustrées à l'aide de simulations de Monte Carlo.

Mots clés: statistiques d'ordre supérieur; Identification des systèmes; erreurs-en-les-variables; temps continu; statistiques d'ordre supérieur.

Domaines: Automatique / Robotique

Stéphane Thil, Hugues Garnier, Marion Gilson. Une méthode pour l'identification de modèles à temps continu dans un contexte erreurs-en-les-variables. Conférence Internationale Francophone d'Automatique, CIFA'2006, May 2006, Bordeaux, France. pp.CDROM. ⟨hal-00121128⟩