Vers une extension floue de NIAM – Fuzzy NIAM
Résumé
Cet article présente une première partie de nos travaux sur une extension floue de la méthode de modélisation NIAM. Pour nos travaux de conception d'un module d'identification de défaut sur des planches de bois par vision industrielle, nous avons développé un module décisionnel basé sur la logique floue et sur l'intégration de connaissances expertes des domaines étudiés. Cependant, à l'usage, nous avons approché les limites de la méthode NIAM qui sait modéliser l'imprécision et l'incertitude mais ne peut pas la quantifier. A partir des travaux menés par M. Zgorzelski et Z. Zalewski définissant les grandes lignes et les premières propositions de Fuzzy NIAM, nous avons choisi d'approfondir leur raisonnement afin de pallier les manques de la méthode NIAM et afin de construire des modèles de connaissances prenant en compte l'imprécision et l'incertitude liées aux connaissances expertes.
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