Prédiction de pannes DSL par mesure passive sur des passerelles domestiques

Pascal Le Guyadec (1) , Christoph Neumann (1)

1 Technicolor

Les liens DSL peuvent subir des pannes sporadiques entraînant des déconnexions ou un accès Internet dégradé. Ces pannes sont à l'origine d'une expérience utilisateur négative et génèrent des coûts pour les fournisseurs d'accès Internet (FAI) via des appels d'assistance technique. La prédiction de pannes permet aux FAI de mettre en oeuvre des mesures proactives de mitigations de pannes. Dans cet article, nous discutons comment effectuer la prédiction en ligne de pannes DSL en utilisant des mesures passives faites de manière continue par des passerelles Internet domestiques. Contrairement aux travaux antérieurs, notre approche permet une prédiction fine des pannes, plusieurs heures ou jours avant leur apparition. En utilisant une collection longitudinale de métrologies DSL sur 2 ans dans 98 maisons nous montrons que nous prédisons les pannes avec de bonnes performances.

Mots clés: failure prediction; machine learning; passive measurements; DSL

Domaines: Réseaux et télécommunications [cs.NI]

Pascal Le Guyadec, Christoph Neumann. Prédiction de pannes DSL par mesure passive sur des passerelles domestiques. Rencontres Francophones sur la Conception de Protocoles, l’Évaluation de Performance et l’Expérimentation des Réseaux de Communication, May 2017, Quiberon, France. ⟨hal-01517365⟩